Met de toegenomen prevalentie van automatisering in platforms voor campagnebeheer, moeten adverteerders over analytische vaardigheden beschikken waarmee ze veranderingen in de trechterprestaties kunnen begrijpen en optimalisatiemogelijkheden kunnen detecteren.
Tijdens mijn SMX Subsequent-presentatie belichtte ik formules en functies in Microsoft Excel die adverteerders kunnen helpen bij het manipuleren van gegevens.
Als het gaat om het maken van impactvolle analyses, moet er zinvolle tijd worden geïnvesteerd in het maken van de dataset. Met behulp van deze technieken maakt u datasets die op schaal kunnen worden samengevoegd, terwijl u prestatieveranderingen op de meest gedetailleerde niveaus kunt onderzoeken.
SAMENVOEGEN
=CONCATENATE(Cell1,Cell2,Cell3)
Hoewel deze functie het rekenwerk niet noodzakelijkerwijs versnelt, is CONCATENATE een uiterst efficiënte manier om dat te doen bouw bulkbladen en zorg voor consistentie in de structuur van uw URL’s en naamgevingsconventies.
CONCATENATE “lijmt aan elkaar” gespecificeerde cellen of tekstreeksen om een enkele tekstreeks in Excel te maken. De use-cases kunnen verreikend zijn, waaronder:
- Naamgevingsconventies voor campagnes/advertentiegroepen.
- URL’s aan parameters toevoegen.
- Lijsten met zoekwoorden maken.
Een consistente taxonomie in naamgevingsconventie verbetert de gedetailleerdheid van de analyse, aangezien u Tekst naar kolommen kunt gebruiken om filters binnen uw dataset te maken.
Ontvang de dagelijkse nieuwsbrief waar marketeers op vertrouwen.
ALS-functies
IF-functies kunnen helpen bij het creëren van additional dimensies in uw dataset. In de kern is een IF-instructie gewoon een evaluatie van een cel tegen een logische voorwaarde.
Als het antwoord waar is, wordt één waarde geretourneerd en als de bewering onwaar is, wordt een andere waarde geretourneerd. Er kunnen meerdere logische assessments op elkaar worden gestapeld, ook wel een geneste IF-instructie genoemd.
Met IF-statements kunt u uw analyse starten op de meest gedetailleerde gespecificeerde niveaus en direct evalueren of gegevens aan de standards voldoen.
Transformeer datum naar week
Met de bovenstaande formule kunnen gegevens die op datum zijn gesegmenteerd, per week worden gecategoriseerd in een aparte kolom, waardoor u developments op een hoger niveau krijgt.
Een belangrijk kenmerk van deze formule is dat deze kan worden aangepast aan de rapportagefrequentie die uw bedrijf gebruikt (dwz de rapportageweek begint op zaterdag).
Categorisering op foundation van tekst
=IF(ISNUMBER(SEARCH(“textual content”,A1)),“textual content if true”,“textual content if false”)
Met de bovenstaande formule kunt u tekstreeksen doorzoeken om additional filters in de dataset te maken.
Het is handig voor het op grote schaal analyseren van gegevens met veel tekst (bijv. advertentietekst, zoekwoorden of campagnes) en voor het uitbreiden van het maken van labels.
VERT.ZOEKEN
VERT.ZOEKEN retourneert gegevens uit een afzonderlijke, verticaal georganiseerde gegevensset voor een opgegeven waarde. Het is een van de meest indrukwekkende functies die PPC-professionals aan hun gereedschapsriem kunnen toevoegen.
Indien vereenvoudigd, kunt u met VERT.ZOEKEN twee datasets samenvoegen op foundation van een gedeelde waarde. Het kan een ongelooflijk krachtige instrument zijn om analyses te versnellen voor adverteerders die:
- Kan gebruikmaken van interne platforms als hun bron van waarheid.
- Gebruik veel afkortingen in hun naamgevingstaxonomie.
In het bovenstaande voorbeeld wordt een afzonderlijke database met offline conversiegegevens toegepast op een standaard prestatierapport voor zoekwoorden met behulp van VERT.ZOEKEN.
Hoewel deze functie gedeeltelijke overeenkomsten mogelijk maakt, raad ik aan deze alleen te gebruiken voor exacte overeenkomsten in zoekmarketing, aangezien gedeeltelijke overeenkomsten vaak onnauwkeurig zijn.
Berekeningen om de analyse te verbeteren: Delta’s en incrementele affect
Zodra de dataset naar wens is samengesteld, kunt u doorgaan met het analyseren van de trechterprestaties. Twee berekeningen die je hiervoor kunt gebruiken zijn delta’s en incrementele affect.
Delta’s en incrementele affect helpen beide om de omvang van een verandering in twee segmenten te contextualiseren (denk aan datums, apparaten, geografische gebieden, doelgroepen, enz.).
De deltaformule berekent de verandering in een metriek ten opzichte van de vorige periode of tussen twee segmenten.
Delta’s zijn meer universeel toepasbaar, omdat ze kunnen worden toegepast op volume- en efficiëntiestatistieken.
Aan de andere kant kwantificeert incrementele affect de affect die een statistiek (meestal een tarief zoals CTR of CPC) had op het quantity dat door een trechter stroomt.
Delta’s en incrementele affect kunnen niet door elkaar worden gebruikt.
- Een delta is gewoon een veranderingssnelheid.
- Incrementele impactberekening benadrukt de positieve/negatieve affect van wijzigingen in uw trechter, ervan uitgaande dat al het andere fixed blijft. Dit is een kritiek punt, omdat we weten dat veranderingen zelden in een vacuüm plaatsvinden.
Incrementele impactberekening moet dus worden beschouwd in de context van hoe ze worden gebruikt.
Dat gezegd hebbende, helpt deze berekening ons om het ‘wat dan’ te kwantificeren, wat vooral nuttig kan zijn bij het overbrengen van het prestatieverhaal aan de belangrijkste belanghebbenden.
Excel uw analytische vaardigheden in het licht van automatisering
Door deze technieken in uw eigen dagelijkse werkzaamheden op te nemen, bespaart u tijd in Excel.
Het belangrijkste is dat u ook het vertrouwen van uw crew en belanghebbenden wint, aangezien uw begrip van prestaties ongeëvenaard zal zijn.
Kijken: Verbeter uw analytische vaardigheden met Excel
Hieronder is de volledige video van mijn SMX Subsequent-presentatie.
De meningen in dit artikel zijn die van de gastauteur en niet noodzakelijkerwijs van Search Engine Land. Stafauteurs worden hier vermeld.
Nieuw op Search Engine Land
Over de auteur
Anthony Tedesco is een skilled op het gebied van zoekmachinemarketing, gevestigd in Boston, Massachusetts. Hij begon zijn carrière bij Pink Ventures in Charlotte, North Carolina, waar hij de affect leerde van datagestuurde prestatie-optimalisatie en full-funnel marketingstrategieën. Daarna keerde hij terug naar zijn geboorteland Boston, waar hij zich aansloot bij DWA/Merkle B2B, waar hij samenwerkte met Fortune 100-merken om de waarde van hun SEM-investeringen te maximaliseren. In 2021 trad Anthony toe tot het wereldwijde betaalde mediateam bij Cisco Techniques, Inc., waar hij op grote schaal krachtige tactieken orkestreert en de complexe uitdagingen oplost waarmee marketeers in het zich ontwikkelende digitale landschap worden geconfronteerd. Anthony is een fervent sportfan van Tar Heel en Boston. Als hij niet naar zijn favoriete groups kijkt, reist hij graag door New England met familie en vrienden of oude seizoenen van Survivor inhalen.